คุณต้องการความรู้อะไรบ้างในการเรียนรู้แมชชีนวิชัน

หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับแมชชีนวิชั่น หากคุณไม่เคยรู้มาก่อน คุณอาจสงสัยว่าแมชชีนวิชั่นคืออะไร? ต้องมีความรู้อะไรบ้างหากต้องการเรียนรู้แมชชีนวิชั่น

ประการแรก ให้ฉันอธิบายเกี่ยวกับสิ่งที่เป็น "วิชันซิสเต็ม".

แมชชีนวิชันเป็นสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ กล่าวโดยย่อ แมชชีนวิชันคือการใช้เครื่องจักรแทนสายตามนุษย์ในการวัดและตัดสิน ระบบวิชันซิสเต็มจะแปลงวัตถุที่จับเป็นสัญญาณภาพผ่านผลิตภัณฑ์วิชันซิสเต็ม (เช่น อุปกรณ์รับภาพ แบ่งเป็น CMOS และ CCD) และส่งไปยังระบบประมวลผลภาพพิเศษเพื่อรับข้อมูลรูปร่างของวัตถุที่จับได้ ซึ่งจะถูกแปลง เป็นสัญญาณดิจิตอลตามการกระจายพิกเซล ความสว่าง สี และข้อมูลอื่นๆ ระบบภาพดำเนินการต่างๆ กับสัญญาณเหล่านี้เพื่อแยกลักษณะของเป้าหมาย เช่น พื้นที่ ปริมาณ ตำแหน่งและความยาว

และคุณจำเป็นต้องมีความรู้อะไรบ้างในการเรียนรู้แมชชีนวิชั่น ไซต์ที่เรียบง่ายของระบบวิชันซิสเต็มประกอบด้วยสามส่วน: ส่วนการสร้างภาพ ส่วนประมวลผลภาพ และส่วนควบคุมการเคลื่อนไหว

1.  ส่วนการสร้างภาพ

การถ่ายภาพด้วยสายตาประกอบด้วยส่วนประกอบทั่วไปหลายประการ: แหล่งกำเนิดแสง เลนส์ และกล้องอุตสาหกรรม

ทั้งแหล่งกำเนิดแสงและเลนส์ต้องการให้เราเชี่ยวชาญความรู้เกี่ยวกับแสง วิธีการให้แสงที่แตกต่างกันสามารถทำให้กล้องสร้างภาพวัตถุที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง การเลือกกำลังขยายของเลนส์ ความยาวโฟกัส และระยะการมองเห็นจะเป็นตัวกำหนดความเที่ยงตรงของการถ่ายภาพโดยตรง สำหรับวิศวกรวิชันซิสเต็ม การเรียนรู้วิธีเลือกเลนส์อย่างเชี่ยวชาญ วิธีเลือกแหล่งกำเนิดแสง และวิธีกำหนดวิธีการให้แสงเป็นทักษะพื้นฐานที่สุด

กล้องอุตสาหกรรมต้องการให้เราเชี่ยวชาญความรู้ด้านโฟโตอิเล็กทริก ความแตกต่างระหว่างเซ็นเซอร์ของกล้อง และความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการถ่ายภาพ เช่น ความคมชัด ช่วงไดนามิก มุมสนาม ฯลฯ เพื่อให้เราสามารถเลือกกล้องที่ถูกต้องตามความต้องการและ ฉาก. วิธีที่เร็วที่สุดในการเรียนรู้ความรู้นี้คือการซื้อ SLR ระดับเริ่มต้นเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การถ่ายภาพและการถ่ายภาพเหล่านี้

2.  ส่วนการประมวลผลภาพ

โดยทั่วไปเราเข้าใจดีว่าการประมวลผลภาพดำเนินการบนเครื่องพีซี อันที่จริง ในวงการอุตสาหกรรม คอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ถูกใช้เนื่องจากความเสถียรและความได้เปรียบด้านต้นทุน

สำหรับผู้เริ่มต้น พวกเขาสามารถให้ความสำคัญกับการพัฒนาแพลตฟอร์มพีซีและแพลตฟอร์ม X86 ได้อย่างรวดเร็ว และสามารถขยายไปยังแพลตฟอร์มฝังตัวหลังจากที่คุ้นเคยกับมันแล้ว

ในส่วนของซอฟต์แวร์ เลเยอร์แอปพลิเคชันส่วนใหญ่ใช้ C # Net, QT และ C + + ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเชี่ยวชาญภาษาโปรแกรมอย่างใดอย่างหนึ่ง ที่ระดับอัลกอริธึมภาพ อัลกอริธึมโอเพนซอร์สทั่วไปรวมถึง opencv และอัลกอริธึมเชิงพาณิชย์ ได้แก่ Halcon, visionpro เป็นต้น ขอแนะนำให้เริ่มต้นด้วย Halcon หากคุณต้องการไปต่อในระดับอัลกอริธึม คุณสามารถศึกษาแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งอาจเป็นทิศทางหลักในอนาคต

ในแง่ของทฤษฎี มันเป็นมากกว่าการเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานของการประมวลผลภาพ หนังสือเล่มนี้ อัลกอริธึมและแอปพลิเคชันวิชันซิสเต็ม เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การอ่าน

3. ส่วนควบคุมการเคลื่อนไหว

สามารถศึกษาการ์ดควบคุมการเคลื่อนไหวทั่วไป เช่น Gugao สามารถเล่น PLC ขั้นสูงเพิ่มเติมได้ ความยากในส่วนนี้คือการแก้ไขความแม่นยำ เนื่องจากฉากและข้อกำหนดจำนวนมากมีข้อกำหนดด้านความแม่นยำที่สูงมาก

นอกเหนือจากประเด็นข้างต้นแล้ว ความสามารถในการก่อสร้างของโครงร่างโดยรวมก็มีความสำคัญมาก เนื่องจากโครงร่างจำเป็นต้องเชื่อมต่อส่วนต่างๆ เหล่านี้และสามารถเชื่อมต่อกับฉากจริงได้ เพื่อตอบสนองความต้องการอัตโนมัติในการผลิตจริง

ความสามารถในการก่อสร้างของโครงร่างโดยรวมขึ้นอยู่กับความเข้าใจในเชิงลึกของกระบวนการผลิตและการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบทั้งหมด สองประเด็นนี้ต้องการประสบการณ์สะสมจากหลายโครงการเพื่อให้ได้ทางออกที่ดี